Veri çok. Zaman sınırlı.
Alarmlar, ölçümler ve bakım kayıtları aynı anda uzmanların dikkatini bekliyor.
ENERJİ İÇİN ÇALIŞAN YAPAY ZEKÂ
Enerjinin
devamı için.
Her sinyalin bir anlamı var.
Santral verisini öngörüye, öngörüyü
doğru bakım aksiyonuna dönüştürüyoruz.
KESTİRİMCİ BAKIMİNSAN ONAYLI AKSİYON
SİNYALDEN AKSİYONA ↗Algıla. Yorumla. İlerlet.ÖRNEK AKIŞ
HİKÂYEYİ KEŞFETSANTRALPILOT AI / ÜRÜN KONSEPTİ · 2026
SAHADAN GELEN DENEYİM.VERİYLE GELİŞEN KARARLAR.İNSANLA İLERLEYEN AKSİYON.
01 / YAKLAŞIMIMIZSAHAYI ANLAYARAK BAŞLAR.
Santraller hiç durmuyor.
Ya analiz yükü?
Binlerce sinyal, birbirinden farklı ekipmanlar ve her gün alınması gereken kararlar. Uzmanların zamanı, veriyi bir araya getirmekle değil, doğru müdahaleyle değer kazanır.
Riskten aksiyona bir boşluk var.
Bir sapmayı bulmak başlangıç. Önceliğini anlamak ve bakımı koordine etmek emek istiyor.
Deneyim her tesise ulaşmalı.
Bir uzmanın bilgisi, farklı santrallerde tekrarlanabilir iş akışlarına dönüşmeli.
02 / SANTRALPILOT PLATFORMUVERİDEN BAKIM AKSİYONUNA
Bir sonraki adımı
birlikte görelim.
Ekipmana özel kestirimci modeller ile santral bağlamını anlayan yapay zekâ ajanları, aynı iş akışında.
VERİNİN İÇİNDEKİ İLK İŞARET
Küçük bir sapma.
Önemli bir erken uyarı.
Zaman serileri ve anomali tespit modelleriyle ekipmanın davranışını değerlendirmeyi, olağandışı sinyalleri görünür kılmayı hedefliyoruz.
EKİPMAN DAVRANIŞ ANALİZİ
SİNYALİ BAĞLAMIYLA ANLA
Her alarmın
bir geçmişi var.
Teknik dokümanları ve bakım kayıtlarını kaynaklara dayalı bilgi erişimiyle (RAG) birlikte değerlendirip gerekçeli kontrol önerileri hazırlamayı amaçlıyoruz.
KAYITLARDAN KARAR DESTEĞİNE
KARARIN DEVAMINI GETİR
Öneri hazır.
Son söz uzmanında.
Yetkili ekibin onayıyla bakım iş emri taslağı, sorumluluk ataması ve sonuç takibi. İlk prototipin kapsamı veri okuma ve karar desteğidir; fiziksel santral kontrolü içermez.
İZLENEBİLİR BAKIM İŞ AKIŞI
Mevcut SCADA / DCS ve bakım sistemleriyle entegrasyon hedefiİzinli veri erişimi + İnsan onayı + Denetlenebilir adımlar
03 / İŞ BAŞINDA GÖRETKİLEŞİMLİ ÜRÜN SENARYOSU
Bir sinyal.
İzlenebilir bir süreç.
Bir besleme suyu pompasındaki titreşim artışını takip edin. Analizi başlatın, öneriyi inceleyin ve bakım adımını onaylayın.
ŞİMDİ SEN DENE ↓
ϟ SantralPilot WorkspaceDEMO · SİMÜLE EDİLMİŞ VERİ
EKİPMAN / P-204
Besleme suyu pompası
Titreşim trendi mm/s RMS Örnek eşik
−60 sn−30 snŞimdi
Titreşim RMS2,41 mm/s
Yatak sıcaklığı61,8 °C
Örnek uyarı eşiği4,50 mm/s
BAKIM ASİSTANI
- 01
Riski belirle
Ekipman davranışı izleniyor.
- 02
Bağlamı değerlendir
Bakım geçmişi ve teknik kayıtlar.
- 03
Onayla ve ilerlet
Yetkili uzmanın değerlendirmesi.
Gösterim amaçlı senaryo. Değerler, eşikler ve iş emri temsildir; canlı santral bağlantısı yoktur.
04 / KULLANIM ALANLARITEK BİR TESİSİN ÖTESİNDE
Farklı santraller.
Ortak bir ihtiyaç.
İlk odağımız, birden fazla santral işleten büyük özel elektrik üreticileri. Operasyon, bakım ve güvenilirlik ekipleri için tasarlanıyor.
01 / TERMİK & KOMBİNE ÇEVRİM
Üretimin sürekliliği.
Yoğun ekipman yapısında bakım önceliklendirme.
02 / HİDROELEKTRİK
Sahalar arası görünürlük.
Dağınık tesislerde ortak operasyon bilgisi.
03 / KRİTİK EKİPMAN
Her ekipmana özel bakış.
Türbin, pompa ve jeneratör davranışları.
BÜYÜK HEDEF. ÖLÇÜLEBİLİR İLK ADIM.
Bir iş akışında
kanıtlanmış fayda.
Pilot yaklaşımımız ↘05 / PİLOTTAN YAYILIMA6 AYLIK YOL HARİTASI
Önce doğrula.
Sonra ölçekle.
Başarı eşiklerini pilot müşteriyle birlikte belirleyip üç noktada ölçeceğiz: doğru risk, hızlı aksiyon ve daha az rutin analiz yükü.
Tespit başarısı
Doğrulanmış olaylar ve yanlış alarm oranı.
Karara kadar geçen süre
Sinyalden incelemeye ve bakım adımına.
İnsan müdahale süresi
İş akışı başına harcanan zaman ve adım sayısı.
İhtiyacı anla
Müşteri görüşmeleri, ekipman kapsamı ve başarı kriterleri.
Prototipi geliştir
Veri hazırlığı, ilk kestirimci model ve ajan iş akışı.
Sahada doğrula
Geçmiş veri testleri, sınırlı pilot ve iş yükü ölçümü.
Birlikte büyüt
Değerlendirme, ticari teklif ve yayılım kararı.
Planlanan takvim; müşteri erişimi, veri izinleri ve entegrasyon kapsamına bağlıdır.
Ticarileşme modeli +
Kapsamı belirlenmiş ücretli pilot → tek seferlik kurulum ve veri entegrasyonu → santral, ekipman ve modül kapsamına göre yıllık abonelik.
Şirket içi kurulum için yıllık lisans, bakım ve destek modeli planlanıyor. Fiyatlar pilotun değeri ve hizmet maliyetiyle doğrulanacak.
Prototip ve pilot bütçesi 1,35 M TL +
İlk 6 ay için sunumdaki ön bütçe; kazanılmış yatırım değildir.
- Mühendislik, yapay zekâ ve personel
- 900.000 TL
- Bulut, model kullanımı ve geliştirme araçları
- 180.000 TL
- Entegrasyon ve pilot testleri
- 150.000 TL
- Kuruluş, idari giderler ve yedek pay
- 120.000 TL
Mevcut veri altyapısını kullanma varsayımıyla hazırlanmıştır. Tutarlar pilot kapsamına göre güncellenecektir.
Farklılaşma yaklaşımımız +
Santrale özel modelleri, gerekçeli önerileri ve uzman onaylı bakım akışlarını birlikte sunmayı hedefliyoruz. Farkımızı yanlış alarm, aksiyona geçiş süresi ve uzman iş yükü üzerinden pilotta sınayacağız.
VERİNİN ARKASINDAKİ BİLİMDATA SCIENCE × AI
Sinyaller birleşir.
İçgörü ortaya çıkar.
Zaman serilerinden anlamlı örüntülere, modellerden gerekçeli önerilere. Saha bilgisini veri bilimiyle aynı akışta buluşturuyoruz.
MODELLEME AKIŞITEMSİLİ GÖRSELLEŞTİRME
01 / VERİ
Sinyali yakala.
Zaman serileri · Veri entegrasyonu
02 / MODEL
Örüntüyü keşfet.
Makine öğrenmesi · Anomali tespiti
03 / AKSİYON
Bilgiyi işe dönüştür.
Yapay zekâ ajanları · İnsan onayı
06 / EKİPSAHA DENEYİMİ × YAPAY ZEKÂ
Santrali tanıyan.
Teknolojiyi geliştiren.
Sektörün gerçek ihtiyaçlarını, veri bilimi ve yapay zekâ uygulama yetkinliğiyle bir araya getiriyoruz.
SEKTÖR & ÜRÜN
Ahmet Serdar Gündoğdu
Ürün ve sektör gereksinimleri, kestirimci modeller, yapay zekâ iş akışları ve pilot koordinasyonu.
13yıl
sanayi deneyimi
5 yıl makine öğrenmesi
3,5 yıl enerji sektörü veri analitiği · 1 yıl eylemci yapay zekâ
AI DATA SCIENTIST
Ozan Möhürcü
Veri entegrasyonu, kestirimci modeller, kaynaklara dayalı bilgi erişimi ve yapay zekâ ajanları.
5yıl
toplam deneyim
Kaggle Grandmaster
2 yıl veri analizi · 2 yıl makine öğrenmesi · 1 yıl AI otomasyon
Ekip deneyimleri; sektör, veri bilimi ve yapay zekâ uygulama alanlarını kapsar.
SONRAKİ ADIMI BİRLİKTE ATALIM. PİLOT GÖRÜŞMELERİ
Enerjinizin
yarınını konuşalım.
↗Bir ekipman. Net bir problem. Ölçülebilir bir pilot.
İlk adımı birlikte tanımlayalım.